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车牌图像识别技术的信息化处理

发布时间:2019-12-14 10:19:00     阅读量:313
摘要:现如今,车牌图像识别技术在城市中的居民小区或者是停车场的车辆出入管理中都得到了广泛的应用,但车牌图像识别技术是怎么成功做到的呢?1.车牌图像识别技术的图像处理车牌图像识

现如今,车牌图像识别技术在城市中的居民小区或者是停车场的车辆出入管理中都得到了广泛的应用,但车牌图像识别技术是怎么成功做到的呢?

 

 1.车牌图像识别技术的图像处理

车牌图像识别技术自动识别汽车牌照的过程由图像处理、车牌边缘提取、车牌定位、拍照区域分割、字符识别等技术组成。所以,在识别之前应该怎么提高图像的视感质量显得至关重要,例如图像的亮度、彩色变换与增强、抑制干扰成分、图像几何纠正等等。经识别之后再来提取图像中所包含的一些特征信息,包括频域特征、灰度或颜色特征、边界特征、区域特征、纹理特征、形状特征、拓扑特征和关系结构等,提高图像视感质量和图像识别能为计算机分析图像提供便利。比如,针对装载车牌底色为黄色的车辆,可以采用彩色像素点统计的方法将拍摄图像分割出合理的车牌区域,然后再确定车牌底色黄色对应的灰度范围。在行与列两个方向统计在此颜色范围内的像素点数量,再设定合理的值,最后确定车牌在行和列两个方向的合理区域。经上述方法分割出来的车牌图像再进行图像的二值化,这样就是完成了车牌的自动识别。

 

2.车牌图像识别技术的区域分割和字符识别

在对汽车牌照进行自动识别之后,需要对前期车牌定位的基础上进行字符的分割,通过分割结果对字符进行识别。由于车牌字符间的间隔较大,且字符长度要确定在一个范围内,这样就不会出现字符粘连的情况,所以,寻找连续有文字的块,如果间隔长度大于某阈值,这就可以认为该块有两个字符组成,需要进行分割。对分割的文字归一化处理后再进行车牌字符识别。


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